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分析分析中导致地狱的 5 个错误

你们中的大多数人不会对 A nalytics已成为数字营销领域中最常见的流行语之一感到惊讶。数据收集和正确处理数据的能力在业务中受到高度重视。许多营销人员正试图跳上这辆失控的火车并充分利用它。
这篇文章总结了关于谷歌分析的 5 个最危险的神话。这些神话往往是营销策略不佳的原因。因此，学习如何处理数据非常重要。避免以下错误并学习如何真正有效地设置您的广告系列。
每个硬币都有两个面，谷歌分析为您提供的数据需要从多个角度进行查看。在评估它们时，需要更多地考虑几个因素，而不是盲目地看数字。

误区一：每一次“反弹”都是邪恶的

在网络分析中，“跳出”是指用户访问该网站，对其不采取任何行动，然后立即离开该网站。在这种情况下，经常提到的“跳出率”是离开的访问者与离开的访问者的百分比。那些在网站上花费了一些时间并且也很活跃的人。弹跳率是参与度最重要的 KPI。这意味着您正在尝试了解您网站的访问者的满意度。当前的声明表明，每个跳出率都表达了访问者的不满。因此，我们可以说跳出率高的网站无法充分响应访问该网站的访问者的请求。在许多情况下，这种假设适用，但这不是规则。 “反弹”的发生有几个原因。这些不必只是消极的。在某些情况下，网站上的访问者基本上会立即找到他正在寻找的内容并愉快地离开网站。我们还必须考虑到互联网上充斥着机器人和垃圾邮件发送者这一事实，并意识到围绕错误率的偏执只是小事。我想说的是，跳出率只是其中的一部分。不能 100% 说这是一种负面现象，您的访问者不满意和不满意。反弹只是难题的一部分，只有在您知道该站点的角色时才有意义。

误区二：在网站上花费的时间越长，参与度越高

在页面上花费的平均时间反映了访问者对您网站的感受。充其量只是一个粗略的估计，但在更糟糕的版本中，这只是在黑暗中的一个镜头。在一个网站上花费的平均时间无疑是一个重要指标。但是，有必要更深入地思考它并根据自己的评估结论。
想象一下，您网站的一半访问者是真实用户，平均在该网站上停留 4 分钟。然后想象另一半是在网站上花费大约 1 分钟的机器人和垃圾邮件发送者。考虑这两组的平均值。我们以这种方式获得的所有数字实际上只是近似值，严格遵守它们将是一个步骤。要记住的另一件事是，在这种情况下得出的平均值（2 分 30 秒）并不现实。事实上，现实情况是用户在网站上花费的时间比平均时间多，或者相反，只有几秒钟的时间。
从用户的角度来看，有两种情况。如果用户在网站上花费更多时间，第一个更好，而第二个正好相反。例如，如果您销售计算机并且您的站点提供软件下载支持，则在您的站点上花费的时间越短表明用户立即找到了他们正在寻找的内容。

误区三：浏览量越多越好

更多的页面浏览量通常可以描述为积极的统计数据。它通常表示访问者对内容的高度兴趣。另一方面，它可能表明导航方案不好。当网站有许多其他子站点时，通常会出现这种情况。参观者被引导到它，但他们不会找到他们正在寻找的东西。为了更好地了解您的浏览量是否正常，请将浏览量与您在页面上花费的时间进行比较。在这种情况下，网站上的平均停留时间较短可能表明用户体验不佳。

误区四：独立用户

我经常遇到关于独特用户的不同意见。确定它们的确切数量确实很困难。考虑到我作为用户使用我的计算机，但除了我之外，我的兄弟姐妹、父母、祖父母也可以使用它，上次我的阿姨在上面寻找假期。但是cookie知道这一点吗？不是。 Cookie 认为他仍然是同一个用户。如果我作为用户可以同时使用多台计算机，则类似。因此，几乎不可能说出有多少真实用户可以访问该网站以及其中有多少是独一无二的。因此，即使在这种情况下，Google Analytics（分析）实际上也只能提供粗略的估计，而不是确切的数字。

误区 5：不愉快的退出页面

退出页面通常被定义为访问者没有找到他正在寻找的东西而去了其他地方的页面。在我们开始得出关于它的传统观点之前，让我们考虑到某些站点比其他站点更容易快速离开。例如，电子商店就有这种趋势。访问者已查看报价，不感兴趣并正在离开。在第二种情况下，他可能对报价感兴趣，进行交易并离开。离开站点更快，但客户离开时很满意。相反，有些网站的退出率自然较低。这些通常是电子商务网站中博客或网站的主页。高退出率也可能是由通常的页面速度慢引起的。